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DeepCargo - erstes KI-basiertes Frachtvermessungssystem
Koiotech
IFOY-Kategorie
IFOY Start-up of the Year Award
Zusammenfassung
DeepCargo ist das erste KI-Frachtvermessungssystem, das mehrere Frachtstücke vollautomatisiert am fahrenden Gabelstapler vermisst und Barcodes scannt – ohne Prozessunterbrechung. Unsere proprietäre Deep-Learning-Software vermisst alle Materialien, scannt Barcodes und ordnet sie automatisch zu. Diese Innovation eliminiert Prozessstopps und bringt Logistikern sofortige Umsatzsteigerungen, drastische Kostensenkungen sowie erstmals vollständigen Stammdaten für datengetriebene Prozessoptimierung.
Beschreibung
DeepCargo ist ein stationäres Drive-Through-Gate an zentralen Knotenpunkten oder Wareneingangstoren von Lager- und Umschlagshallen. Es löst das Kernproblem der Logistik: fehlende, qualitativ hochwertige Stammdaten. Bis zu 50 % aller Frachtmaße sind falsch angegeben oder fehlen, was zu Milliardenverlusten durch falsche Tarifierung, ineffizienter Lkw-Auslastung und Disposition führt.
Das DeepCargo-Gate kombiniert die proprietäre KI-Software von Koiotech, modernste 3D-Sensorik und Barcode-Scanner. Passiert der Gabelstapler das Gate selbst bei voller Fahrtgeschwindigkeit (bis 17 km/h), identifiziert und unterscheidet die KI zwischen dem Stapler, den Paletten und den Frachtstücken, vermisst präzise die Frachtmaße (Länge, Breite, Höhe) und ordnet jedem Packstück den korrekten Barcode zu – selbst bei Multi-Fracht-Transporten mit komplex geformten Frachtstücken. Die erfassten Stammdaten (Dimensionen, Barcode, Symbole) werden in Echtzeit an die Lager- und Transportmanagementsysteme (WMS/TMS) des Kunden übertragen. Der Prozessfluss bleibt ununterbrochen, während die Stammdatenqualität enorm verbessert wird.
Innovation
DeepCargo erzielt durch den Einsatz Künstlicher Intelligenz einen technologischen Durchbruch bei der Frachtvermessung für die Intralogistik. Der Markt bietet aktuell keine zufriedenstellenden Lösungen, da bestehende Systeme fundamental limitiert sind: Sie basieren auf analytischen Algorithmen, die den hohen prozesstechnischen Ansprüchen der Logistik nicht gerecht werden.
Diese Systeme erzwingen erhebliche Prozessstörungen: Gabelstapler müssen anhalten oder stark verlangsamen (oft auf 2,5-7 km/h). Sie sind limitiert hinsichtlich Formen (oft nur rechteckig), Materialien (schwarze Folierungen) und Frachtgrößen (keine Übergrößen). Zudem scheitern alle an der simultanen Vermessung mehrerer Frachtstücke inklusive der korrekten Barcode-Zuordnung.
Die Folge sind massive Prozessstörungen: Frachten müssen vereinzelt werden, was zu Mehrfahrten bei gleichzeitig langsamerer Geschwindigkeit führt und die zeitkritischen Umschlagsprozesse zusätzlich belastet.
DeepCargo basiert als erstes und einziges Vermessungssystem auf einer proprietären, selbstlernenden KI-Technologie. Die Lösung erfüllt damit erstmalig alle branchenrelevanten Anforderungen: DeepCargo vermisst mehrere, komplex geformte Frachtstücke aller Größen (inkl. Übergrößen) und Materialien (inkl. schwarzer Folie) gleichzeitig auf dem Gabelstapler bei voller Fahrt (bis 17 km/h) mit einer Präzision von unter 3 Zentimetern.
Diese dynamische Multi-Fracht-Technologie erfasst nicht nur Dimensionen und Barcodes in Bewegung, sondern ordnet als erstes System jeden Barcode exakt dem korrekten physischen Frachtstück zu. DeepCargo ermöglicht damit erstmals höchste Stammdatenqualität ohne Prozesskompromisse.
Marktrelevanz
Die Marktrelevanz von DeepCargo ist enorm, da ein zentrales, bislang ungelöstes Kernproblem der Intralogistik adressiert wird. In der Logistikbranche wird seit über zehn Jahren nach einer praxistauglichen Lösung gesucht, da bestehende Systeme anderer Anbieter an den prozesstechnischen Anforderungen scheitern. Der Markt ist weitgehend ungesättigt, obwohl globale Märkte im Bereich Smart Logistics eine CAGR (durchschnittliche jährliche Wachstumsrate) von 21,7 % und Smart Warehousing eine CAGR von 14,2 % aufweisen und exponentiell wachsen.
Für die primäre Zielgruppe, die Stückgutlogistik, ist der Bedarf nach einer solchen Technologie besonders hoch. Gründe dafür sind ein stark heterogenes Frachtaufkommen, der Zwang zur Konsolidierung sowie große Unsicherheiten in den Stammdaten, die sich direkt auf den Umsatz auswirken. Mit dieser Zielgruppe werden potenziell rund 4.000 Logistikhallen in der EU adressiert, an denen jeweils mehrere DeepCargo-Systeme pro Standort zum Einsatz kommen können.
Sekundäre Zielmärkte sind die Luftfracht, die Kontraktlogistik sowie Unternehmen mit eigener Lagerlogistik (1PL, First-Party-Logistics). Der Einsatzfokus liegt auf Prozessen, die mit Gabelstaplern abgewickelt werden und bei denen die Frachtstücke heterogene und weitgehend unbekannte Formen aufweisen.
Insgesamt repräsentieren alle Zielgruppen knapp 50 % des europäischen Logistikmarktes.
Hauptvorteile für den Kunden
Der Kundennutzen von DeepCargo ist unmittelbar, messbar und strategisch. Die Lösung transformiert die Lagerprozesse durch drei zentrale Hebel:
- Sofortige Umsatzsteigerung (Revenue Capture): DeepCargo schließt die fatale Datenlücke, da bis zu 50 % der Sendungsmaße fehlen oder fehlerhaft sind. Durch die lückenlose, präzise Erfassung ist sichergestellt, dass jede Sendung korrekt tarifiert und abgerechnet wird. Pilotprojekte und Branchenanalysen bestätigen eine durchschnittliche Gewinnsteigerung von 3 bis 5 %.
- Drastische Kostensenkung (Cost Reduction): Das System eliminiert die manuelle, fehleranfällige Vermessung, Dateneingabe und die zusätzliche, zeitaufwendige manuelle Barcode-Scannung. Dies reduziert den Personalaufwand für diese Tätigkeiten um circa 95 %, was 2 bis 3 Vollzeitäquivalenten pro Schicht entspricht. Teure Fehlverladungen werden vermieden.
- Maximale Effizienz & Zukunftsfähigkeit: Als einziges System erhält DeepCargo den Prozessfluss ohne Unterbrechung. Abmessungen (L/B/H) und Barcodes (auch 2D/QR-Codes) werden im Vorbeifahren erfasst und von der KI automatisch dem korrekten Packstück zugeordnet. Die Daten, inklusive Fotodokumentation zur Qualitätssicherung, sind sofort im WMS/TMS verfügbar.
DeepCargo liefert die korrekte, digitale Datengrundlage in Echtzeit. Diese ist das Fundament für zukünftige KI-Optimierungen (z.B. Lkw-Auslastung, Tourenplanung) und führt zu massiven Kosteneinsparungen sowie einer deutlichen Reduzierung der Umweltbelastung.
Die nahtlose Integration und der schnelle Return on Investment (ROI) von typischerweise unter 12 Monaten machen DeepCargo zur entscheidenden Investition für die digitale Transformation.
Technische Daten
DeepCargo - first AI-based freight measurement system
Koiotech
IFOY category
IFOY Start-up of the Year Award
Summary
DeepCargo is the first AI-based freight measurement system to automatically measure multiple freight pieces and scan barcodes on a moving forklift – without process interruption. This proprietary deep-learning-software measures all materials, scans barcodes, and assigns them automatically. Our innovation eliminates process stops and gives logisticians immediate revenue boost, drastic cost reductions, and accurate master data for data-driven process optimization.
Description
DeepCargo is a stationary drive-through gate located at central hubs or warehouse receiving gates. It solves the core problem in logistics: a lack of high-quality master data. Up to 50% of all freight dimensions are incorrectly specified or missing, resulting in billions in losses due to incorrect pricing, inefficient truck utilization, and scheduling.
The DeepCargo gate combines Koiotech´s proprietary AI software, state-of-the-art 3D sensor technology, and barcode scanners. When the forklift passes through the gate at up to full process speed (up to 17 km/h), the AI identifies and distinguishes between the forklift, the pallets, and the freight items, precisely measures the freight dimensions (length, width, height) and assigns the correct barcode to each package – even for multi-cargo transports with complex-shaped cargo items. The captured master data (dimensions, barcode, symbols) is transferred in real time to the customer's warehouse and transport management systems (WMS/TMS). The process flow remains uninterrupted, while the quality of the master data is greatly improved.
Innovation
DeepCargo has achieved a technological breakthrough in freight measurement for intralogistics through the use of artificial intelligence. The market currently offers no satisfactory solutions, as existing systems are fundamentally limited: they are based on analytical algorithms that do not meet the high process requirements of logistics.
These systems cause significant process disruptions: Forklifts have to stop or slow down considerably (often to 2.5 - 7 km/h). They are limited in terms of shapes (often only rectangular), materials (black foil), and freight sizes (no oversized items). In addition, all of them fail when it comes to simultaneously measuring multiple pieces of cargo, including correct barcode assignment.
The result is massive process disruptions: freights need to be singulated, resulting in more trips at reduced speeds and placing additional strain on time-critical handling processes.
DeepCargo is the first and only measurement system based on a proprietary, self-learning AI-technology. This solution meets all industry-relevant requirements for the first time: DeepCargo measures multiple, complex-shaped cargo items of all sizes (including oversized items) and materials (including black foil) simultaneously on the forklift at full speed (up to 17 km/h) with an accuracy of below 3 centimeters.
This dynamic multi-cargo technology not only captures dimensions and barcodes in motion, but is also the first system to assign each barcode precisely to the correct physical cargo item. DeepCargo thus enables the highest master data quality without compromising processes for the first time.
Marktet relevance
DeepCargo has enormous market relevance, as it addresses a central, previously unsolved core problem in intralogistics. The logistics industry has been searching for a practical solution for over ten years, as existing systems from other providers fail to meet the technical requirements of the process. The market is largely unsaturated, even though global markets in the areas of smart logistics and smart warehousing are growing exponentially, with CAGRs (Compound Annual Growth Rates) of 21.7 % and 14.2 %, respectively.
The demand for such technology is particularly high among the primary target group, less than truckload logistics. The reasons for this are particularly heterogeneous freight volumes, the need for consolidation, and significant uncertainties in master data, which have a direct impact on revenue.With this target group, Koiotech is potentially addressing around 4,000 logistics warehouses in the EU, each of which can use several DeepCargo systems per location.
Secondary target markets are air freight, contract logistics, and companies with their own warehouse logistics (1PL, first-party logistics). The focus of use is on processes that are handled with forklifts and where the freight items have heterogeneous and largely unknown shapes.
Overall, all target groups represent around 50 % of European logistics market.
Main customer benefits
The customer benefits of DeepCargo are immediate, measurable, and strategic. This solution transforms warehouse processes through three key levers:
Immediate revenue increase (revenue capture): DeepCargo closes the critical data gap, as up to 50 % of shipment dimensions are missing or incorrect. Through complete, accurate recording, it can be ensured that every shipment is correctly priced and billed. Pilot projects and industry analyses confirm an average profit growth of 3 to 5 %.
Drastic cost reduction: The system eliminates manual, error-prone measurement, data entry, and additional time-consuming manual barcode scanning. This reduces the personnel required for these activities by approximately 95%, which corresponds to 2 to 3 full-time equivalents per shift. Expensive misloads are avoided.
Maximum efficiency & future-proofing: DeepCargo is the only system that maintains the process flow without interruption. Dimensions (L/W/H) and barcodes (including 2D/QR codes) are captured as the cargo passes by and automatically assigned to the correct package by AI. The data, including photo documentation for quality assurance, is immediately available in the WMS/TMS.
DeepCargo provides accurate, real-time digital data. This forms the basis for future AI optimizations (e.g., truck utilization, route planning) and leads to massive cost savings and a significant reduction in environmental impact.
Seamless integration and a fast return on investment (ROI) of typically less than 12 months make DeepCargo a crucial investment for digital transformation.
Technical data