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AI2RampOptimizer
AI2Connect
IFOY-Kategorie
IFOY Start-up of the Year Award
Zusammenfassung
AI2Connect ist eine Fabrik für spezialisierte KI-Agenten in der Logistik. Der erste Agent – AI2RampOptimizer – kombiniert Predictive Learning, Reinforcement Learning und regelbasierte Logik in einem selbstlernenden Multi-Agenten-System für Rampenoptimierung. Ergebnis: 30 % kürzere Wartezeiten, 60 % weniger Standgelder, 15 % CO₂-Reduktion. Das Plug-&-Play-System ist in zwei bis drei Wochen ohne IT-Integration einsatzbereit, der Return-on-Invest liegt bei acht bis zwölf Wochen.
Beschreibung
Die Herausforderung
Europas Logistikzentren kämpfen mit Fachkräftemangel, steigender Komplexität und ineffizienten Rampenprozessen. Disponenten verbringen 60 % ihrer Zeit mit manueller Koordination.
Die Folge: lange Wartezeiten, hohe Standgelder, Stress beim Personal. Das erste Multi-Agenten-System, AI2RampOptimizer, automatisiert die Rampen- und Dock-Disposition.
Es kombiniert drei KI-Ansätze:
- Predictive Learning für präzise Ankunftsprognosen,
- Reinforcement Learning für dynamische Optimierung und
- regelbasierte Logik für Compliance-Anforderungen.
Das System analysiert Echtzeitdaten aus TMS/WMS, ETA-Signale und historische Muster, um dynamische Empfehlungen zu geben.
Die Lösung
AI2Connect entwickelt eine modulare KI-Agenten-Architektur für die Logistik. Fünf spezialisierte Agenten arbeiten zusammen mit einem zentralen Orchestrator – von Datenbereinigung und Mustererkennung bis zu Echtzeit-Scoring und intelligenter Orchestrierung. Jeder Agent lernt kontinuierlich aus Ergebnissen.
Messbare Erfolge
30 % kürzere LKW-Wartezeiten, 60 % niedrigere Standgeldkosten, 20 % höhere Rampenauslastung, 15 % CO₂-Reduktion. Ein mittelständisches Logistikunternehmen mit acht Rampen spart über 20.000 € monatlich – bei einem ROI von acht bis zwölf Wochen.
Plug-&-Play-Implementierung
Integration via REST-API oder CSV-Upload in zwei bis drei Wochen, DSGVO-konform, ohne IT-Mammutprojekt. Intuitives Dashboard mit Echtzeit-KPIs, CO₂-Tracking und Szenario-Simulation. Jede Entscheidung ist transparent nachvollziehbar (Explainable AI).
Die Vision
Eine Logistik in der KI-Agenten den Menschen nicht ersetzen, sondern entlasten – effizient, nachhaltig und fair.
Der Factory-Ansatz ermöglicht rasche Skalierung auf Yard Management, Routenoptimierung und weitere Domänen.
Innovation
AI2RampOptimizer ist ein Multi-Agenten-System für Dock-Optimierung, das vollständig autonom lernt und sich kontinuierlich verbessert.
Die fünf Kern-Innovationen von AI2RampOptimizer
- Multi-Agent Factory Architecture: Fünf spezialisierte KI-Agenten (Daten-, Feature-, Frame-Builder-, Trainings-, Empfehlungs-Agent) arbeiten mit einem zentralen Orchestrator modular zusammen. Jeder Agent hat eine definierte Aufgabe und kommuniziert über standardisierte Schnittstellen. Die Architektur ermöglicht flexible Anpassungen ohne Systemumbau.
- Kontinuierliches Self-Learning: Nach jedem Planungszyklus analysiert das System Abweichungen zwischen Prognose und Realität, trainiert parallel mehrere ML-Modelle und wählt automatisch das beste Modell (Champion Selection). Die Optimierung erfolgt vollständig autonom – ohne manuelle Modell-Updates oder Rekonfiguration.
- Explainable AI als Kernprinzip: Jede Empfehlung enthält eine nachvollziehbare Begründung, einen Konfidenz-Score (0 bis 100%) und alternative Szenarien. Disponenten können What-if-Simulationen durchführen und verstehen, warum das System eine bestimmte Entscheidung trifft. Transparenz schafft Vertrauen.
- Plug-&-Play-Integration: Das System integriert sich via REST-API oder CSV-Upload in bestehende IT-Landschaften. Deployment-Zeit: zwei bis drei Wochen von Vertragsabschluss bis Go-Live. Keine aufwändigen Anpassungen der Bestandssysteme erforderlich.
- Hybrides Preismodell mit Erfolgskomponente: Das Preismodell kombiniert Setup-Gebühren mit erfolgsbasierten Komponenten. Kunden zahlen für messbare Effizienzsteigerungen anhand definierter KPIs (Wartezeiten, Standgelder, Durchsatz). Diese Struktur schafft Partnerschaft und gemeinsames Interesse am Projekterfolg.
Marktrelevanz
AI2Connect adressiert die Kernakteure der Logistik: Distributionszentren, Speditionen, 3PL/4PL-Dienstleister sowie Produktions-, FMCG- und Automotive-Logistik. Diese Unternehmen kämpfen europaweit mit akutem Fachkräftemangel, steigender Komplexität und ineffizienten Rampenprozessen. Diese Situation führt zu massivem Produktivitätsverlust und steigenden Betriebskosten.
Marktgröße und Wachstum: Der globale Markt für KI in der Logistik wächst mit 46 % CAGR und erreicht bis 2030 ein Volumen von 37 Mrd €. AI2Connect fokussiert sich auf ein europäisches Nischensegment von etwa 8 Mrd. € – spezialisiert auf mittelständische Logistik- und Speditionsunternehmen (500 - 5.000 Sendungen/Tag), die flexible, schnell implementierbare Lösungen ohne IT-Mammutprojekte benötigen.
Skalierungsstrategie – White-Label-Modell: Durch strategische Partnerschaften mit TMS-, WMS- und YMS-Anbietern können die KI-Agenten als integrierte Module vertrieben werden. Dieser B2B2C-Ansatz erschließt ein breites Kundennetzwerk über etablierte Softwarepartner – ohne eigenen Direktvertrieb. Softwareanbieter erhalten ein innovatives Differenzierungsmerkmal, AI2Connect gewinnt dadurch skalierbaren Marktzugang.
Marktvalidierung: Setlog: Kooperation seit August 2025, Integration in Testphase; Prologistics: Pilotstart geplant für Februar 2026. Weitere Interessenten: Aktive Gespräche mit Logistikdienstleistern und TMS-Anbietern.
Die starke Resonanz aus der Branche bestätigt: Adaptive, selbstlernende KI für operative Logistikprozesse trifft einen echten Bedarf.
Als junges Unternehmen (gegründet März 2025) hat AI2Connect bereits konkrete Kooperationen und eine solide Pipeline aufgebaut.
Hauptvorteile für den Kunden
Messbare Wirtschaftlichkeit
- AI2RampOptimizer liefert nachweisbare Effizienzgewinne:
- 25 - 30 % kürzere Lkw-Wartezeiten – weniger Leerläufe, zufriedenere Fahrer.
- 60 % niedrigere Standgeldkosten – ein mittelständisches Unternehmen spart über 20.000 € monatlich.
- 20 % höhere Rampenauslastung – maximaler Durchsatz ohne zusätzliche Infrastruktur.
- 15 % CO₂-Reduktion – verbesserte ESG-Bilanz.
- ROI in acht bis zwölf Wochen – schnellste Amortisation der Branche.
Operative Exzellenz
- Plug-&-Play-Deployment: Integration via REST-API oder CSV in zwei bis 3 Wochen – keine IT-Mammutprojekte, keine SAP-Anpassungen.
- Volle Transparenz: Intuitives Dashboard mit Live-KPIs und CO₂-Tracking. Explainable AI liefert jede Empfehlung mit Begründung und Konfidenz-Score – keine Black-Box.
- Kontinuierliche Optimierung: System lernt autonom und verbessert Vorhersagen nach jedem Zyklus.
Menschen im Mittelpunkt
- Disponenten gewinnen 2,5 Stunden täglich für strategische Aufgaben.
- Lager- und Rampenpersonal profitiert von planbaren Prozessen.
- Fahrer erleben 30 % kürzere Wartezeiten.
- Risikoarmes Geschäftsmodell.
Hybrides Preismodell
- Setup-Gebühr plus erfolgsbasierte Komponente – Bezahlung für messbare Ergebnisse statt pauschaler Fixkosten.
Ergebnis
- Planbare, nachhaltige Logistikprozesse mit messbarem Business Impact.
Technische Daten
AI2RampOptimizer
AI2Connect
IFOY category
IFOY Start-up of the Year Award
Summary
AI2Connect is a factory for specialized AI agents in logistics. The first agent – AI2RampOptimizer – combines predictive learning, reinforcement learning, and rule-based logic in a self-learning multi-agent system for dock and ramp optimization. Results: 30% shorter waiting times, 60% lower demurrage costs, 15% CO₂ reduction. The plug-and-play system deploys in two to three weeks without IT integration and achieves Return on Investment within eight to twelve weeks.
Description
The challenge
Europe's logistics centers struggle with labor shortages, increasing complexity, and inefficient dock processes. Dispatchers spend 60% of their time on manual coordination. The result: long waiting times, high demurrage costs, and stressed personnel. The first multi-agent system, AI2RampOptimizer, automates dock and ramp scheduling. It combines three AI approaches:
- Predictive Learning for precise arrival forecasts,
- Reinforcement Learning for dynamic optimization, and
- rule-based logic for compliance requirements.
The system analyzes real-time data from TMS/WMS, ETA signals, and historical patterns to deliver dynamic recommendations.
The solution
AI2Connect develops a modular AI agent architecture for logistics. Five specialized agents work together with a central orchestrator – from data cleaning and pattern recognition to real-time scoring and intelligent orchestration. Each agent learns continuously from results.
Measurable results
30% shorter truck waiting times, 60% lower demurrage costs, 20% higher dock utilization, 15% CO₂ reduction. A mid-sized logistics company with eight docks saves over €20,000 monthly – with an ROI of eight to twelve weeks.
Plug-&-Play implementation
Integration via REST API or CSV upload in two to three weeks, GDPR-compliant, without major IT projects. Intuitive dashboard with real-time KPIs, CO₂ tracking, and scenario simulation. Every decision is transparently traceable (Explainable AI).
The Vision
A logistics industry where AI agents support people instead of replacing them – efficient, sustainable, and fair.
The factory approach enables rapid scaling across yard management, route optimization, and further domains.
Innovation
AI2RampOptimizer is a multi-agent system for dock optimization that learns fully autonomously and continuously improves itself.
The five core innovations of AI2RampOptimizer
- Multi-Agent factory architecture: Five specialized AI agents (Data, Feature, Frame-Builder, Training, Recommendation agents) work modularly together with a central orchestrator. Each agent has a defined task and communicates via standardized interfaces. The architecture enables flexible adaptations without system restructuring.
- Continuous self-learning: After each planning cycle, the system analyzes deviations between forecast and reality, trains multiple ML models in parallel, and automatically selects the best model (Champion Selection). Optimization occurs fully autonomously – without manual model updates or reconfiguration.
- Explainable AI as core principle: Every recommendation includes a transparent rationale, a confidence score (0 tp 100%), and alternative scenarios. Dispatchers can perform what-if simulations and understand why the system makes a specific decision. Transparency builds trust.
- Plug-&-Play integration: The system integrates via REST API or CSV upload into existing IT landscapes. Deployment time: two to three weeks from contract signing to go-live. No complex adaptations of existing systems required.
- Hybrid pricing model with success component: The pricing model combines setup fees with success-based components. Customers pay for measurable efficiency improvements based on defined KPIs (waiting times, demurrage, throughput). This structure creates partnership and shared interest in project success.
Marktet relevance
AI2Connect addresses the core players in logistics: distribution centers, freight forwarders, 3PL/4PL service providers, as well as production, FMCG, and automotive logistics. These companies struggle across Europe with acute labor shortages, increasing complexity, and inefficient dock processes. This situation leads to massive productivity losses and rising operational costs.
Market size and growth: The global market for AI in logistics is growing at 46% CAGR and will reach a volume of €37 billion by 2030. AI2Connect focuses on a European niche segment of approximately €8 billion – specialized in mid-sized logistics and forwarding companies (500 - 5,000 shipments/day) that require flexible, quickly implementable solutions without major IT projects.
Scaling strategy – white-label model: Through strategic partnerships with TMS, WMS, and YMS providers, the AI agents can be distributed as integrated modules. This B2B2C approach opens up a broad customer network via established software partners – without our own direct sales. Software providers gain an innovative differentiator, while AI2Connect gains scalable market access.
Market validation: Setlog: Cooperation since August 2025, integration in test phase; Prologistics: Pilot launch planned for February 2026. Additional prospects: Active discussions with logistics service providers and TMS vendors.
The strong response from the industry confirms: Adaptive, self-learning AI for operational logistics processes meets a real need.
As a young company (founded March 2025), AI2Connect has already established concrete partnerships and built a solid pipeline.
Main customer benefits
Measurable economic impact
- AI2RampOptimizer delivers proven efficiency gains:
- 25 - 30% shorter truck waiting times – less idle time, happier drivers.
- 60% lower demurrage costs – mid-sized company saves over €20,000 monthly.
- 20% higher dock utilization – maximum throughput without additional infrastructure.
- 15% CO₂ reduction – improved ESG performance.
- ROI in eight to twelve weeks – fastest payback in the industry.
Operational excellence
- Plug-&-Play Ddeployment: Integration via REST API or CSV in two to three weeks – no IT mega-projects, no SAP modifications.
- Full transparency: Intuitive dashboard with live KPIs and CO₂ tracking. Explainable AI provides every recommendation with reasoning and confidence score – no black box.
- Continuous optimization: System learns autonomously and improves predictions after each cycle.
People-centric approach
- Dispatchers gain 2.5 hours daily for strategic tasks.
- Warehouse and dock staff benefit from predictable processes.
- Drivers experience 30% shorter waiting times.
Low-risk business model
- Hybrid pricing: Setup fee plus performance-based component – pay for measurable results instead of flat fixed costs.
Result
- Predictable, sustainable logistics processes with measurable business impact.
Technical data