Beschreibung

DeepCargo ist ein stationäres Drive-Through-Gate an zentralen Knotenpunkten oder Wareneingangstoren von Lager- und Umschlagshallen. Es löst das Kernproblem der Logistik: fehlende, qualitativ hochwertige Stammdaten. Bis zu 50 % aller Frachtmaße sind falsch angegeben oder fehlen, was zu Milliardenverlusten durch falsche Tarifierung, ineffizienter Lkw-Auslastung und Disposition führt.

Das DeepCargo-Gate kombiniert die proprietäre KI-Software von Koiotech, modernste 3D-Sensorik und Barcode-Scanner. Passiert der Gabelstapler das Gate selbst bei voller Fahrtgeschwindigkeit (bis 17 km/h), identifiziert und unterscheidet die KI zwischen dem Stapler, den Paletten und den Frachtstücken, vermisst präzise die Frachtmaße (Länge, Breite, Höhe) und ordnet jedem Packstück den korrekten Barcode zu – selbst bei Multi-Fracht-Transporten mit komplex geformten Frachtstücken. Die erfassten Stammdaten (Dimensionen, Barcode, Symbole) werden in Echtzeit an die Lager- und Transportmanagementsysteme (WMS/TMS) des Kunden übertragen. Der Prozessfluss bleibt ununterbrochen, während die Stammdatenqualität enorm verbessert wird.

Innovationen

DeepCargo erzielt durch den Einsatz Künstlicher Intelligenz einen technologischen Durchbruch bei der Frachtvermessung für die Intralogistik. Der Markt bietet aktuell keine zufriedenstellenden Lösungen, da bestehende Systeme fundamental limitiert sind: Sie basieren auf analytischen Algorithmen, die den hohen prozesstechnischen Ansprüchen der Logistik nicht gerecht werden.
Diese Systeme erzwingen erhebliche Prozessstörungen: Gabelstapler müssen anhalten oder stark verlangsamen (oft auf 2,5-7 km/h). Sie sind limitiert hinsichtlich Formen (oft nur rechteckig), Materialien (schwarze Folierungen) und Frachtgrößen (keine Übergrößen). Zudem scheitern alle an der simultanen Vermessung mehrerer Frachtstücke inklusive der korrekten Barcode-Zuordnung.
Die Folge sind massive Prozessstörungen: Frachten müssen vereinzelt werden, was zu Mehrfahrten bei gleichzeitig langsamerer Geschwindigkeit führt und die zeitkritischen Umschlagsprozesse zusätzlich belastet.

DeepCargo basiert als erstes und einziges Vermessungssystem auf einer proprietären, selbstlernenden KI-Technologie. Die Lösung erfüllt damit erstmalig alle branchenrelevanten Anforderungen: DeepCargo vermisst mehrere, komplex geformte Frachtstücke aller Größen (inkl. Übergrößen) und Materialien (inkl. schwarzer Folie) gleichzeitig auf dem Gabelstapler bei voller Fahrt (bis 17 km/h) mit einer Präzision von unter 3 Zentimetern.

Diese dynamische Multi-Fracht-Technologie erfasst nicht nur Dimensionen und Barcodes in Bewegung, sondern ordnet als erstes System jeden Barcode exakt dem korrekten physischen Frachtstück zu. DeepCargo ermöglicht damit erstmals höchste Stammdatenqualität ohne Prozesskompromisse.

Marktrelevanz

Die Marktrelevanz von DeepCargo ist enorm, da ein zentrales, bislang ungelöstes Kernproblem der Intralogistik adressiert wird. In der Logistikbranche wird seit über zehn Jahren nach einer praxistauglichen Lösung gesucht, da bestehende Systeme anderer Anbieter an den prozesstechnischen Anforderungen scheitern. Der Markt ist weitgehend ungesättigt, obwohl globale Märkte im Bereich Smart Logistics eine CAGR (durchschnittliche jährliche Wachstumsrate) von 21,7 % und Smart Warehousing eine CAGR von 14,2 % aufweisen und exponentiell wachsen.

Für die primäre Zielgruppe, die Stückgutlogistik, ist der Bedarf nach einer solchen Technologie besonders hoch. Gründe dafür sind ein stark heterogenes Frachtaufkommen, der Zwang zur Konsolidierung sowie große Unsicherheiten in den Stammdaten, die sich direkt auf den Umsatz auswirken. Mit dieser Zielgruppe werden potenziell rund 4.000 Logistikhallen in der EU adressiert, an denen jeweils mehrere DeepCargo-Systeme pro Standort zum Einsatz kommen können.

Sekundäre Zielmärkte sind die Luftfracht, die Kontraktlogistik sowie Unternehmen mit eigener Lagerlogistik (1PL, First-Party-Logistics). Der Einsatzfokus liegt auf Prozessen, die mit Gabelstaplern abgewickelt werden und bei denen die Frachtstücke heterogene und weitgehend unbekannte Formen aufweisen.

Insgesamt repräsentieren alle Zielgruppen knapp 50 % des europäischen Logistikmarktes.

Kundennutzen

Der Kundennutzen von DeepCargo ist unmittelbar, messbar und strategisch. Die Lösung transformiert die Lagerprozesse durch drei zentrale Hebel:

1. Sofortige Umsatzsteigerung (Revenue Capture): DeepCargo schließt die fatale Datenlücke, da bis zu 50 % der Sendungsmaße fehlen oder fehlerhaft sind. Durch die lückenlose, präzise Erfassung ist sichergestellt, dass jede Sendung korrekt tarifiert und abgerechnet wird. Pilotprojekte und Branchenanalysen bestätigen eine durchschnittliche Gewinnsteigerung von 3 bis 5 %.
2. Drastische Kostensenkung (Cost Reduction): Das System eliminiert die manuelle, fehleranfällige Vermessung, Dateneingabe und die zusätzliche, zeitaufwendige manuelle Barcode-Scannung. Dies reduziert den Personalaufwand für diese Tätigkeiten um circa 95 %, was 2 bis 3 Vollzeitäquivalenten pro Schicht entspricht. Teure Fehlverladungen werden vermieden.
3. Maximale Effizienz & Zukunftsfähigkeit: Als einziges System erhält DeepCargo den Prozessfluss ohne Unterbrechung. Abmessungen (L/B/H) und Barcodes (auch 2D/QR-Codes) werden im Vorbeifahren erfasst und von der KI automatisch dem korrekten Packstück zugeordnet. Die Daten, inklusive Fotodokumentation zur Qualitätssicherung, sind sofort im WMS/TMS verfügbar.

DeepCargo liefert die korrekte, digitale Datengrundlage in Echtzeit. Diese ist das Fundament für zukünftige KI-Optimierungen (z.B. Lkw-Auslastung, Tourenplanung) und führt zu massiven Kosteneinsparungen sowie einer deutlichen Reduzierung der Umweltbelastung.
Die nahtlose Integration und der schnelle Return on Investment (ROI) von typischerweise unter 12 Monaten machen DeepCargo zur entscheidenden Investition für die digitale Transformation.x